Sie haben vielleicht die Zahl „80 TOPS” überall in den Spezifikationen neuer KI PCs gesehen. Was bedeutet das aber für Sie? Bedeuten sie wirklich das, was sie sagen, oder verändert es die Art und Weise, wie Sie Ihren Computer nutzen? Immer mehr Videokonferenz- und Fotobearbeitungstools fügen KI-gestützte Funktionen hinzu. Jetzt ist es wichtiger denn je zu verstehen, wie die Hardware funktioniert.
Die Zahlen und technischen Begriffe werden nach dem Lesen dieses Leitfadens klar sein. Am Ende werden Sie wissen, was NPU-Leistung für Ihre täglichen Aufgaben bedeutet und ob die Anschaffung einer Maschine mit hohen TOPS-Werten die richtige Entscheidung für Sie ist. Diese Technologie macht wirklich einen Unterschied, also schauen wir uns einige praktische Beispiele an, anstatt nur darüber zu lesen.
Was ist eine NPU? Die Grundlagen erklärt
Die Neural Processing Unit (NPU) ist eine spezielle Prozessorart, die von Grund auf entwickelt wurde, um besonders gut bei KI- und Machine-Learning-Aufgaben zu sein. Um zu verstehen, was sie tut, hilft es sich vorzustellen, dass die Prozessoren in Ihrem Computer eine Gruppe von Experten sind.
- Die Central Processing Unit (CPU) ist das Gehirn, das alles erledigt. Dieser Koch kann jedes Gericht zubereiten, das Sie verlangen, muss aber für jedes einzelne Werkzeuge und Arbeitsabläufe wechseln.
- Die GPU (Graphics Processing Unit) ist für Grafik zuständig. Stellen Sie sie sich als Patissier vor, der sehr gut darin ist, kompliziert aussehende Desserts herzustellen (wie das Rendern von 3D-Grafiken in Spielen).
- Die NPU (Neural Processing Unit) ist für KI zuständig, als gäbe es einen spezialisierten Vorbereitungskoch, der nur eine Sache sehr gut macht, wie Gemüse schneiden. Viele KI-Workloads basieren auf bestimmten mathematischen Operationen, wie Matrixmultiplikation.
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Deshalb sind NPUs plötzlich so verbreitet. Für bessere Geschwindigkeit, Datenschutz und Zuverlässigkeit, wenn Sie offline sind, verlagern sich KI-Funktionen von der Cloud auf Ihr lokales Gerät. Um sie auszuführen, ohne Ihren Computer zu verlangsamen oder die Batterie zu entleeren, benötigen Sie einen dedizierten Prozessor. Aufgrund neuer Funktionen in Betriebssystemen wie Windows 11 findet diese Verlagerung durch NPU-Beschleunigung statt. Die neuesten Prozessoren von großen Namen wie AMD (Ryzen AI-Serie mit XDNA-Architektur), Intel (Core Ultra Chips) und Qualcomm (Snapdragon-Prozessoren) haben alle integrierte NPUs.
TOPS verstehen: Die Kennzahl aufgeschlüsselt
TOPS steht für Tera Operations Per Second (Billionen Operationen pro Sekunde), und ein Tera entspricht einer Billion. Einfach ausgedrückt: TOPS prüft, wie viele einfache KI-bezogene Berechnungen ein Prozessor pro Sekunde durchführen kann. Das bedeutet, ein 80-TOPS-Gerät kann 80 Billionen Operationen pro Sekunde ausführen.
Allerdings ist nicht jeder TOP gleich. Diese Kennzahl ist eine theoretische Höchstgeschwindigkeitszahl. Im echten Leben können die Zahlen je nach Prozessor-Design, Software-Optimierung und Wärmemanagement unterschiedlich ausfallen. Experten von TechRadar sagen, dass Faktoren wie die verfügbare Leistung und die Systemkühlung beeinflussen können, wie schnell eine NPU KI-Workloads ausführen kann.
Um Ihnen eine bessere Vorstellung zu geben, hier ist eine Liste, was die verschiedenen TOPS-Stufen normalerweise für Ihre Nutzererfahrung bedeuten:
| TOPS-Klasse | Leistungsniveau | Praxisbeispiele |
| 10–15 TOPS | KI-Basisfunktionen | Videokonferenzen mit einfachem Hintergrund-Blur und grundlegende Sprachbefehle |
| 30–45 TOPS | KI-Mittelklasse | Erweiterte Windows Studio-Effekte, Echtzeit-Sprachübersetzung. Mindestanforderung für einen Copilot+ PC |
| 80+ TOPS | KI-High-End | Fortgeschrittene lokale Bildgenerierung, Ausführung komplexer KI-Modelle und gleichzeitige Nutzung mehrerer KI-Features |
Eine weitere wichtige Sache, die Sie wissen sollten, ist, dass die Zahl „80 TOPS” normalerweise die Summe aus NPU, GPU und CPU ist, die zusammenarbeiten. Mit seiner 80-TOPS-Bewertung nutzt beispielsweise der AMD Ryzen™ AI 9 HX 370 Prozessor die Leistung seiner 50-TOPS-NPU zusammen mit Unterstützung von seiner integrierten GPU und den CPU-Kernen. Die NPU ist besser bei langfristigen KI-Aufgaben geeignet, daher übernimmt sie die meisten davon. Die GPU kann bei einigen KI-Aufgaben helfen, die viel parallele Verarbeitung erfordern.
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Praktische Anwendungen: Wo Sie NPU-Leistung tatsächlich nutzen
Leistungsstarke NPUs klingen nicht nur theoretisch gut, sondern Sie können sie in den Apps sehen, die Sie täglich verwenden. Die NPU stellt sicher, dass diese Funktionen gut funktionieren, ohne das Gesamtsystem zu verlangsamen, indem sie KI-Aufgaben von CPU und GPU übernimmt.
Videokonferenzen und Kommunikation
Bei Videoanrufen wird die NPU-Leistung sofort deutlich. Windows Studio Effects ist eine Reihe von KI-gestützten Verbesserungen, die auf einem PC mit starker NPU viel besser funktionieren. Zu diesen Effekten gehören:
- Hintergrundunschärfe und -austausch: Verwischen Sie Ihren Hintergrund, damit er sich einfügt, um Ihre Aufnahmen professioneller aussehen zu lassen.
- Blickkontakt-Korrektur: Schauen Sie Ihr Publikum mit den Augen an, auch wenn Sie auf Ihre Notizen blicken.
- Auto-Framing: Während Sie sich bewegen, hält die Kamera Sie automatisch in der Bildmitte.
- Voice Focus: Fortschrittliche Geräuschunterdrückung, die nur Ihre Stimme beibehält und ablenkende Hintergrundgeräusche eliminiert.
Ohne NPU hätte Ihre CPU Schwierigkeiten, diese Effekte zu verarbeiten, was zu Verzögerungen und Systemverlangsamungen führen könnte. Mit einer NPU mit hohen TOPS-Werten können Sie mehrere Dinge gleichzeitig tun und mehrere Effekte gleichzeitig ohne Ruckeln ausführen.
Kreativ- und Produktivitätsanwendungen
Adobe Creative Cloud verändert sich durch KI, und eine NPU macht diese leistungsstarken Tools schneller und reaktionsschneller. Wenn Sie Adobe Photoshop und Lightroom verwenden, beschleunigt die NPU KI-Funktionen wie Objektentfernung, Himmelaustausch und KI-gestützte Rauschreduzierung. Sie können jetzt komplexe Änderungen an hochauflösenden Fotos vornehmen und die Ergebnisse sofort sehen, ohne auf einen Fortschrittsbalken warten zu müssen. Ebenso kann eine NPU Aufgaben wie automatische Transkription, KI-gesteuerte Farbkorrektur und Objekt-Tracking in Videobearbeitungssoftware wie DaVinci Resolve oder Adobe Premiere Pro erheblich beschleunigen.
Wie sich NPU-Leistung im Vergleich zur traditionellen Verarbeitung verhält
Der Hauptvorteil einer NPU liegt in ihrem einzigartigen Design, das sowohl Leistung als auch Energieeffizienz für KI-Aufgaben verbessert.
Vergleich der Verarbeitungsleistung zwischen CPU, GPU & NPU (80 TOPS)
Hintergrundunschärfe
KI-Bildgenerierung
Sprachtranskription
Fazit: NPU liefert die schnellste KI-Leistung bei deutlich geringerem Stromverbrauch — ideal für Laptops und kompakte PCs.
Dieses Effizienzniveau hat direkte Auswirkungen auf Ihre Nutzung. Für KI-Aufgaben verbraucht die NPU viel weniger Strom (5–10 Watt im Vergleich zu 15–35W für eine CPU oder GPU). Das bedeutet, dass Laptop-Akkus länger halten und das System insgesamt kühler und leiser läuft. Dies ermöglicht es dünnen und leichten Laptops sowie kompakten Mini-PCs, leistungsstarke KI zu nutzen.
Die 80-TOPS-Schwelle: Ist das genug?
Microsoft gibt an, dass ein Copilot+ PC mindestens 40 TOPS benötigt, daher könnte eine 80-TOPS-Maschine überdimensioniert erscheinen. Für heutige Apps reichen 40 TOPS mehr als aus, um alle erweiterten Funktionen der Windows-KI auszuführen. Andererseits wächst künstliche Intelligenz sehr schnell.
Die Anschaffung eines 80-TOPS-Systems ist eine Investition in die Zukunft. Ohne Zweifel wird KI-Software nach 2026 anspruchsvoller sein. Vor wenigen Jahren waren 10 TOPS noch beeindruckend, jetzt sind sie der Standard für grundlegende KI-Funktionen. Wenn Sie sich jetzt für eine schnellere NPU entscheiden, können Sie sicher sein, dass Ihr Gerät auch die nächste Generation von KI-Apps bewältigen und darauf reagieren kann. Wenn Sie Ihren PC drei bis fünf Jahre behalten möchten, ist dieser zusätzliche Spielraum sehr wertvoll.
Brauchen Sie einen 80-TOPS-PC?
Ob Sie einen 80-TOPS-PC benötigen, hängt davon ab, wie Sie ihn nutzen möchten und was Ihre Prioritäten sind. Hier sind einige Überlegungen als einfacher Leitfaden:
- Für Content-Ersteller, Programmierer oder KI-Interessierte: Wenn Sie häufig KI-gestützte Kreativtools verwenden, lokale KI-Modelle testen oder einfach die beste Leistung für die nächste Generation von Apps wünschen, ist die Antwort klar: Ja. 80 TOPS sind eine gute Investition, weil sie Zeit sparen und neue Funktionen ermöglichen.
- Geschäftsleute und Studenten: Sie sollten ein 80-TOPS-System anschaffen, wenn Sie Videokonferenzen mit mehreren KI-Effekten für die Arbeit nutzen oder planen, Ihr Gerät länger als drei Jahre zu behalten. Es gibt Ihrem Gerät den Leistungsspielraum, den es braucht, um in den kommenden Jahren reibungslos zu laufen.
- Für einfache Office-Nutzer: Wenn Sie Ihren PC hauptsächlich zum Surfen im Internet, für E-Mails und Textverarbeitung nutzen und nur gelegentlich KI-Funktionen wie Hintergrundunschärfe verwenden, wird ein PC im Bereich von 30–40 TOPS wahrscheinlich gut für Sie funktionieren und Ihren Geldbeutel schonen.
Letztendlich ist der Aufstieg der NPU und des 80-TOPS-Leistungsniveaus ein großer Schritt nach vorn für Personal Computer. Es bringt leistungsstarke, schnelle und private KI direkt auf Ihr Gerät und öffnet die Tür für eine neue Generation intelligenter Apps, die die Art und Weise verändern werden, wie Sie arbeiten, kreativ sind und mit anderen kommunizieren.
